平行軸減速機(jī)小波分解有邊界問題。平行軸減速機(jī)小波包濾波與常規(guī)的濾波方法是不樣的，平行軸減速機(jī)小波包濾波的優(yōu)勢(shì)在于以下兩方面：
(1) 小波包分解是正交分解，對(duì)F系列減速機(jī)信號(hào)的分解和重構(gòu)即無冗余也無泄漏。信號(hào)的信息量是完整的，而F系列減速機(jī)常規(guī)的濾波方法，所得到的信號(hào)信息量通常是不完整的。
(2)  利用小波包濾波方法可以很方便地得到信號(hào)在任意頻率段上的頻率成份，而F系列減速機(jī)通常的濾波方法，在平行軸減速機(jī)濾波器系數(shù)選定所能夠獲得的頻率成份是固定的，即只能得到信號(hào)在某頻率段上的成份。
在平行軸減速機(jī)小波分解中，F(xiàn)系列減速機(jī)保持高頻部分不變，只對(duì)低頻部分深入分解。小波包分解時(shí)，對(duì)高頻部分和低頻部分同時(shí)進(jìn)行深入分解。另外，小波分解時(shí)，頻帶分布不均勻，高頻時(shí)頻帶寬，頻率分辨率差。小波包分解時(shí)，頻帶分布均勻，不管高頻還是低頻，其寬度樣，保持頻率分辨率不變。根據(jù)F系列減速機(jī)小波分解和小波包分解可知，在同尺度層上的所有子空間都是正交的，在不同尺度上的子空間有些是正交的，有些是非正交的。從子空間對(duì)應(yīng)頻帶互不重疊的表現(xiàn)也可了解子空間之間的正交性質(zhì)。顯然，個(gè)信號(hào)經(jīng)完整小波包分解，實(shí)質(zhì)上是將原信號(hào)在整個(gè)空間展開的過程，從F系列減速機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看，平行軸減速機(jī)是種二分樹結(jié)構(gòu)；從數(shù)據(jù)分解關(guān)系來看，他是種遞推算法；從空間分解關(guān)系來看，它把正交小波分解的子空間作進(jìn)步細(xì)分；從頻域劃分來看，它將有限頻帶細(xì)分為若干更細(xì)頻帶的組合。
平行軸減速機(jī)小波分解有邊界問題。由F系列減速機(jī)信號(hào)變換的算法知道，要處理的原始信號(hào)中，總有有限個(gè)非零點(diǎn)，F(xiàn)系列減速機(jī)實(shí)施小波分解時(shí)要進(jìn)行 2 抽 1 的采樣，而在實(shí)施信號(hào)重建時(shí)，又要先進(jìn)行插入 0 的操作，這就形成了邊界問題。般的處理方法有兩種：是根據(jù)己知實(shí)際信號(hào)向外延拓；二是假設(shè)非零點(diǎn)以外的點(diǎn)為零點(diǎn)。采用不同小波函數(shù)對(duì)信號(hào)分析的結(jié)果相差不大，但各有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)。F系列減速機(jī)針對(duì)問題的不同可以采取比較適合的小波函數(shù)，但采用其余類型小波函數(shù)也能得到類似的結(jié)果。就故障診斷中的信號(hào)特點(diǎn)而言，本章采用的小波函數(shù)形式為：Daubechies 系。主要是因?yàn)椋?a href="http://m.ntzls.com/fxiliejiansuji.html" target="_blank">平行軸減速機(jī)其時(shí)域分辨率和頻域相對(duì)都很好，所以有很好的時(shí)頻局部化特性。小波函數(shù)具有雙正交性。消失矩為 N，支撐寬度2N1，濾波器長度2N，支持壓縮，可進(jìn)行離散和連續(xù)小波變換。信號(hào)經(jīng)小波包分解后，還可以由各分解后的子信號(hào)重建。F系列減速機(jī)振動(dòng)信號(hào)通常是多種頻率成分疊加的混合信號(hào)。因此，平行軸減速機(jī)及時(shí)的發(fā)現(xiàn)隱藏在F系列減速機(jī)中的早期故障信號(hào)存在定的困難。小波包分析技術(shù)是檢測(cè)振動(dòng)信號(hào)中瞬變信息的有力工具。同時(shí)它的濾波功能可以有效的檢測(cè)出減速機(jī)中嚙合輪齒的磨損或斷齒故障。http://m.ntzls.com/Products/F87jiansuji.html